企業知財部向け · PatentOS

PatentOS Enterprise · 大企業の知財部向け

棚卸しで価値ある特許を、もう放棄しない。

根拠があいまいなまま、価値ある特許が毎年放棄されています。PatentOSは、A/B/Cランク、侵害が疑われる製品の国内売上、まだ把握していない侵害候補を、根拠とともにお示しします。

失われている価値

放棄した特許が、見えない損失になっています。

多くの企業知財部は、限られた情報のまま、毎年多くの特許を判断しています。維持の判断は期限の直前に決まり、自社特許の侵害が疑われる製品を調べる時間もありません。

仕組み

特許番号を入れるだけで、判断の根拠まで。

  1. 01

    ポートフォリオをアップロード。

    貴社の特許、買収対象の特許、ウォッチリストなど、特許番号を並べたCSVを読み込みます。日本と米国の特許を、ひとつのワークフローで扱います。

  2. 02

    PatentOSが根拠を整理。

    役割を分けた複数のAIが請求項を分解し、侵害が疑われる製品を探します。合意点と反対意見を残したうえで、影響を受ける売上を出典つきで推定します。

  3. 03

    重要な判断は、人のレビューへ。

    A評価(侵害の可能性が高く、売上も大きい)の特許は、対応を決める前に、貴社の顧問弁理士、または当社と提携する弁理士のレビューに回せます(ご契約は弁理士と直接結んでいただきます)。

  4. 04

    判断するのは、貴社です。

    特許ごとに、ヒートマップ、ランク、売上推定、証拠パッケージをお渡しします。維持・売却・ライセンス・放棄を、根拠をもって判断できます。

他のAI特許ツールとの違い

PatentOSが、ただの特許検索ツールではない理由。

導入の検討では、「なぜこのシステムなのか」が必ず問われます。PatentOSは、証拠・論理・出典・反論を担う複数のAIで検証し、法務部が確かめられる判断記録を残します。

01

複数のAIによる相互検証

証拠(Evidence)、論理(Logic)、出典(Citation)、反論(Counterargument)の4つの役割を担うAIが、ひとつひとつの所見を、それぞれ独立して検証します。設計回避のリスクも、早い段階で見えてきます。

4つの検証ロール
02

反対意見のログ

AI同士の見解の食い違いは、平均化して隠さず、レビューできるメモとして残します。システムが確信を持てなかった箇所を、後から確認できます。

不確実性を可視化
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出典にもとづく検索

完全一致検索、意味検索、情報源ごとの検索を組み合わせ、重要な主張を、製品の証拠、公報、技術資料までたどれるようにします。

出典つきの証拠
04

結果の統合

統合役のAIが各AIの検証結果をまとめ、出典、不確実な点、エスカレーションのメモを添えた判断記録に整えます。

ひとつの判断記録
05

日米の請求項をそのまま解析

日本の請求項の構造と、FI・Fタームの分類をそのまま解析し、米国のミーンズ・プラス・ファンクション・クレームも検出します。実用新案にも対応し、ニュアンスを失う翻訳を挟みません。

日米の両法域に対応
06

確信度に応じた振り分け

確信度の高い候補は次へ進め、判断が分かれる候補はレビューに回し、根拠の弱い候補は理由を残して外します。判断ごとに、ふさわしい精査の深さを割り当てます。

07

監査ログ

重要な判断は、理由のメモ、出典、タイムスタンプとともに記録します。数か月後でも、維持を決めた根拠を説明できます。

08

日本法人の自動特定

海外の親会社から、日本法人を自動で特定します。国内売上を推定する前提となる作業で、件数が多いと手作業では追いつきません。

09

精度の継続的な検証

弁理士による修正は、精度の評価に使います。技術分野ごとに精度の目標を設けて管理します。修正を含め、貴社のデータを共有モデルの学習に使うことはありません。

活用シーン

企業知財部での活用例。

PatentOSが推測を証拠に置き換え、見落としていた価値を見えるようにする4つの場面です。

年次棚卸し/維持判断

大量の特許をまとめて評価します。売上の根拠を添えたA/B/Cランクで、価値ある特許は維持し、不要な特許は放棄できます。A評価の特許を誤って放棄するリスクも減らせます。

自社特許の侵害候補の洗い出し

自社特許の侵害が疑われる製品を、日本のEC、メーカーの公式サイト、企業情報から継続的に調べ、まだ把握していない侵害候補を出典つきでお示しします。

財務部向けポートフォリオ評価

特許ごと、ポートフォリオ全体の両方で評価し、前提と根拠を添えて財務部に説明できます。

M&A IPデューデリジェンス

対象企業のポートフォリオを評価し、埋もれた有力特許、弱い請求項、先行技術のリスクを、LOIの前に把握できます。

出力サンプル

貴社チームにお渡しするもの。

すべての分析結果を、ポートフォリオのヒートマップ、A/B/Cランク、売上推定、高ランクの特許ごとのクレームチャートとしてお渡しします。サンプル出力をご覧いただけます。

サンプル出力を見る →

知財部出身者が設計

知財部のために、知財部経験者が作った。

PatentOSの製品チームには、富士ゼロックス知財部の出身者や、日本・米国・中国の特許事務所で実務を積んだ弁理士がいます。維持の判断の重さも、予算のプレッシャーも、身をもって知っています。

弁理士によるレビュー

A評価の所見は、貴社の顧問弁理士、または当社と提携する弁理士にレビューを依頼できます(ご契約は弁理士と直接結んでいただきます)。

機密性

お客様ごとに分離した環境で扱います。お客様のデータを共有モデルの学習に使うことはありません。

日本と米国に対応

翻訳に頼らず、日本と米国の請求項の構造を、それぞれの実務に沿って扱います。

監査ログ

AIのすべての判断を、理由とともに記録します。維持の判断が後から問われても、根拠を示せます。

料金

料金は、まず先行導入企業にお知らせします。

事前登録いただいた企業の中から、50社に先行導入のご案内をお送りします。先行導入企業には先行導入価格をご用意し、ロードマップ意見交換会にもお招きします。

事前登録する

よくある質問

企業知財部からよくある質問。

非公開の特許データは、どのように扱いますか?
PatentOS Cloudは公開情報だけを扱うため、NDAやセキュリティ審査は不要です。非公開情報は、NDAとセキュリティ審査のうえ、PatentOS Enterpriseでお客様ごとに分離した環境で扱います。お客様のデータを共有モデルの学習に使うことはありません。
保有件数によって、料金は変わりますか?
料金は、まず先行導入企業にお知らせします。事前登録いただいた企業の中から、50社に先行導入のご案内をお送りします。
通常調査で全体を確認し、A評価の特許だけを深掘り調査できますか?
おすすめの進め方です。棚卸しの時期に通常調査でポートフォリオ全体を確認し、PatentOSがA/B/Cを示します。そのうえでA評価の特許だけを深掘り調査し、より詳しい証拠をそろえます。通常調査の結果は引き継ぎ、追加の範囲と料金は事前に取り決めます。
既存の知財管理システムと連携できますか?
PatentOS Enterpriseでは、年金管理・出願管理・ポートフォリオ管理など、既存システムとの連携をご相談いただけます。
複数年契約はできますか?
複数年契約にも対応します。条件は、料金とあわせて先行導入企業にご案内します。
サポート体制はどうなっていますか?
製品によって異なります。PatentOS Cloudでは、チャットでのAIサポートをご利用いただけます。PatentOS Enterpriseでは専任エンジニアが伴走し、必要に応じて専門家がレビューします。
データはどこに保存されますか?
保存と分析には、米国のConvexインフラを含む設定済みのホスティング・AIプロバイダーを利用します。機密情報の登録前に、ご利用条件に応じた処理地域とプロバイダーの条件をご確認ください。

ポートフォリオを一緒にレビュー。

最も重要な特許、または年次の維持判断の候補リストをお持ちください。貴社チームと一緒に、その場でPatentOSを実行します。新しい発見がなければ、導入をご検討いただく必要はありません。