2026 知財・情報フェア＆コンファレンスへのご来場、ありがとうございました
株式会社IPリッチは、2026年9月16日（水）から18日（金）まで、東京ビッグサイト 東3ホールで開催された「2026 知財・情報フェア＆コンファレンス」に出展しました（小間番号3-D38）。
ブースへお越しいただいた皆さま、ありがとうございました。会場でご紹介した棚卸し・侵害・評価の流れは、架空データの公開デモでいつでもご覧いただけます。PatentOSの事前登録も受け付けています。
事前登録する
by IP Rich
ニュース
02 / 3つのエンジン
出願から収益化まで、
特許ごとに1つの記録で。
出願前の分析が棚卸しを支え、棚卸しが売却・ライセンスの準備になります。分析はすべて案件として記録され、特許とともに引き継がれます。
2027年前半
出願前シミュレーション
何を出願するかを決める。
発明提案書から、先行技術の対比、請求項の広さ別シナリオ、ルート別の登録見込みと生涯コスト、価値の幅を示し、広く出願・狭く出願・営業秘密・防衛公開・出願しない、の推奨と根拠をまとめます。
知財部と弁理士の判断を支える意思決定支援です。根拠と統計を示すもので、法的な鑑定ではありません。
提供中
棚卸し・侵害・評価
保有特許の価値を知る。
保有特許と公開製品情報を結び、クレームチャート、現在と将来の実施可能性、価値と維持条件を1つのワークスペースで確認。維持・ライセンス・売却の判断を、引用付きの根拠で行えます。
架空データの公開デモで、評価の流れをご覧いただけます。
2027年予定
PatentOS Exchange
日本企業から特許を買う。時間がかかり、見えにくかった取引を、簡単に。
新製品、市場参入、防衛、資金調達のために特許を必要とする企業向けです。作りたいものを説明すると、PatentOSが合致する日本の特許を探し、価格帯、権利者と担保・ライセンス等の確認結果、実施の根拠、翻訳済みの要約とともに示します。
- 買い手側と売り手側のAIエージェントがそれぞれの立場で交渉し、中立のAI調停役が合意へ導きます。
- 最終条件は、双方の担当者が承認します。
- エスクローとUSPTOへの譲渡登録まで対応します。
- 買い手のプラットフォーム手数料は無料です。
売り手は数分で出品でき、AIが価格を提示します。出品はすべて価格、権利の負担の確認、実施の根拠をそろえた状態で公開。Patent Capitalによる即時買取の提示も選べます。米国の交渉担当者の起用は任意です。
ロードマップ
- 現在PatentOS Cloud棚卸し・侵害・評価。架空データの公開デモを公開中。
- 2027年前半出願前シミュレーション知財部と特許事務所向けの日本版。
- 2027年PatentOS Exchange日本の特許を米国で売買・ライセンス。まずはパイロット出品から。
なぜ今か
- 45.6%
- 日本の特許権1,649,703件のうち、未利用とされる割合出典：特許庁、2026年7月公表の調査
- 首位
- 日本は、米国特許の最大の海外取得国出典：USPTO 特許統計
01 / 保有特許から始める
どの特許を、維持するか。どの製品に、使われているか。どこに、活用の可能性があるか。その判断に必要な根拠を、一つのワークスペースへ。
01
保有特許を読み解く
特許番号、請求項、残存期間、維持条件を整理。自社の特許から、調査すべき問いを見つけます。
02
製品との対応を確かめる
公開資料を構成要件ごとに対応づけ、根拠がある箇所と、まだ確認できない箇所を分けます。
03
活用の条件を比較する
現在と将来の他社実施可能性、収益性、侵害立証のしやすさを確認。維持・ライセンス・売却などの検討につなげます。
特許レビュー / 東京レビューのイメージ · 必要に応じた専門家確認
02 / ワークフロー
評価結果から、
次の判断へ。
棚卸し、評価、根拠確認、クレームチャート、収益シナリオ。各工程で見つかった根拠と未確認事項を、次の担当者へつなぎます。
- 01
棚卸し
特許ごとの評価と維持・放棄などの検討を、同じ一覧で確認します。
- 02
価値評価
現在・将来の他社実施可能性と収益性を整理。資料不足は未評価として残します。
- 03
根拠確認
出典と本文を読み、重要箇所をマーク。根拠が支持する内容と追加確認を分けます。
- 04
クレームチャート
構成要件と製品資料を対比し、AI・技術担当・知財担当が次に確認することを整理します。
- 05
収益シナリオ
売上、料率、リスクなどの前提を変えて比較。将来の収益や特許の売却価格を保証するものではありません。
評価の見方
4つの観点から、次の判断へ。
評価結果を基に棚卸しやライセンス戦略などを検討します。点数だけで結論を出さず、根拠と前提を合わせて確認します。
- 01
現在の他社実施可能性
請求項と、現在の製品・サービスの対応を確認。
- 02
現在の収益性
対象売上、料率、費用、残存期間を整理。
- 03
将来の他社実施可能性
将来用途の広がりと、導入時期を検討。
- 04
将来の収益性
収入が生じる時期と、条件の違いを整理。
次に確認するのは、誰か。
- AIエージェント
- 公開資料を調べ、対応する記載と不足する根拠を整理。
- 人・技術担当
- 実機や内部仕様など、公開情報だけでは分からないことを確認。
- 人・知財担当
- 請求項を解釈し、専門家と活用方針・最終判断を検討。
根拠をなぞり、条件を動かす。
公開デモでは本文のマーク・メモ、担当別の確認事項、売上・料率・リスクを変える収益シナリオを体験できます。
評価機能は開発・検証中。公開デモは準備済みの例を用い、本文ビューアーのエージェント回答もデモ例です。収益シナリオは仮定に基づく試算で、特許価格や将来収益を保証するものではありません。
03 / 根拠を確認する
抜粋から、本文へ。
構成要件と、照らし合わせる。 次の確認まで。
→
構成要件ごとの請求項分解
→
出典と本文をワークスペースで確認
→
重要箇所にマーク・メモ・確認チェック
→
根拠のある対応と未確認箇所を区別
→
AI・技術担当・知財担当の役割を表示
→
収益の前提を変えてシナリオを比較
04 / エージェント
専門 AI が協働。
レビュー経路も内蔵。
専門 AI が調査、請求項分解、根拠確認を支援。技術担当が製品の事実関係を確認し、知財担当・専門家が請求項の解釈と最終判断を担います。
- 001発見JPO・USPTO・EPO を横断し、特許と先行技術を発見。FI/F ターム、CPC 対応。POC
- 002請求項分解請求項を独立した構成要件に分解。ミーンズ・プラス・ファンクション、多重従属に対応。POC
- 003証拠探索製品ページ、スペックシート、有報、技術文書を横断。すべての発見にソース引用。POC
- 004相互検証根拠や推論の不足・矛盾を確認。AIの一致だけで結論とせず、未解決の所見をレビューへ。POC
- 005売上推定被疑侵害製品の市場規模を、公開情報・有報・業界レポートから推定。POC
- 006ヒートマップ特許 × 企業の A/B/C ランキング。権利行使の優先順位が一目で。POC
- 007翻訳日英を特許グレードの忠実度で翻訳。請求項構造と法律ニュアンスを保持。POC
- 008価値評価現在・将来の実施可能性と収益性を整理。前提と資料不足を明示。POC
- 009有効性日米欧データベースを横断した先行技術調査。無効資料調査の自動生成。POC
- 010FTO新製品ローンチ前に阻害特許を特定。回避設計を提案。NEXT
- 011収益化戦略ライセンス・クロスライセンス・売却・訴訟・和解・保有のすべてをシミュレーションし、リスク調整後の価値で最善の一手を提案。NEXT
- 012専門家レビュー重要な所見を、貴社顧問・当社弁理士・双方のいずれにも回せる設計。AI は提案、人間が判断します。HUMAN
↳ 公開デモは準備済みの例です。評価機能は開発・検証中で、本文ビューアーのエージェント回答はデモ例です。個別パイロットの範囲はご相談ください。NEXT は計画中です。
独自技術
PatentOS ワークフロー他にはない、独自のエンジン。
特許の根拠をたどり、評価の前提を記録し、人の判断を確認できるワークフローです。
独自開発自社で構築・保有
根拠出典を確認できる
レビュー人の判断を記録
05 / 精度
精度は、モデル名ではなくワークフローで決まる。 専門エージェント、独立検証、専門家レビューへの接続。
06 / ご利用の目的
特許の次の一手を、
チームで考える。
評価を使う方、専門家として確認する方、売却・活用を相談する方。それぞれの目的に応じてご案内します。
企業・大学
保有特許を評価したい
棚卸しや維持判断、ライセンス戦略などに向けて、調査範囲と評価の使い方を相談できます。
事前登録する→知財・技術の専門家
根拠を確認したい
クレームチャート、出典、未確認事項を基にレビュー。担当範囲と情報の取扱いは案件ごとに確認します。
事前登録する→特許売却・活用
Patent Capital
IPリッチの特許買取・収益化事業。企業や大学の未活用特許について、買取りと国内外のライセンスを検討します。
Patent Capitalを見る→07 / 判断を支える設計
4
価値を検討する観点
5
根拠をつなぐ工程
3
AI・技術・知財の役割
2
日本語・英語
根拠と判断を、 同じ場所に。 PatentOSは、評価の前提、確認事項、担当者の判断をつなぐソフトウェアです。協業・投資に関するご相談も受け付けています。 投資家・パートナーの窓口 →
08 / チーム・開発パートナー
弁理士。
AI エンジニアリング。
ともに、事業をつくる。
草野 大悟
創業者 · 代表取締役、IPリッチ
創業者・代表取締役。上智大学大学院物理学領域修了、富士ゼロックス特許部門を経て2016年に Patent Investment 設立、IPリッチに成長。海洋潜水艇 SOS ドローンの発明者として登録特許2件。日本初の知財をテーマとした映画を製作。PatentOS が自動化している実務ワークフローを自ら設計してきた人物。
グンタ・ブルンナー
G Productions Japan合同会社プロダクト・技術開発パートナー
G Productions Japan合同会社を通じ、開発パートナーとして PatentOS のプロダクト設計と技術開発を担当。サイバーエージェントで15年にわたり、ゲーム・メディア・AI・SaaS のエンジニア・デザイナー・事業責任者を歴任。OpenSTF 開発者。Netflix・Alibaba・Google 等での採用実績。AI エバンジェリスト、文部科学省 国費留学生。
岩瀬 寛司
副社長 · 弁理士
副社長・弁理士。東京大学工学部卒。多様な産業でのシステムエンジニア経験16年を経て2016年に弁理士登録。ソフトウェア・電気・機械・通信分野で300件超の明細書を執筆。弥生株式会社 知財グループリーダーを歴任後、2024年に IPリッチ国際特許事務所を開設。
青井 隆徳
弁理士
弁理士。防衛大学校・東京工業大学博士（工学）。防衛装備庁 R&D を経て、日本・米国・中国の特許事務所で出願・権利化・事業化を担当。ブーズ・アレン・ハミルトン（現 Strategy&）にて経営戦略コンサルティング。2013年に独立、出願から事業化まで一気通貫の知財支援を提供。
草苅 旬一
パートナー弁理士
パートナー弁理士。神奈川大学大学院法学研究科修了。公務員を経て弁理士登録、自身の特許事務所を運営。弁護士・司法書士・社会保険労務士と連携し、商標法を中心に学術理論と実務をつなぐ研究・実践を継続。
1.054 億円IPリッチ資本金
300+チームによる特許明細書
5年+知財教育コンテンツ実績
日 · 米 · 欧弁理士法務の対応領域
事前登録
PatentOSを、
最初に使う50社へ。
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