調査の方法 · PatentOS
調査の方法

根拠をたどれる一次調査のための、役割を分けたAIワークフロー。


探索、推論、反証、専門家レビューを分離する設計。一発回答ではなく、なぜそう判断したかを後から検証できる出力を目指しています。

PatentOS

相互検証

独立した複数のAIによる検証

出典必須

出典に紐づいた出力

監査可能

判断記録を後から再追跡可能

パイプライン

ステップごとに、役割はひとつだけ。

ワークフローを分けるほど、弱い証拠は棄却しやすく、強い証拠は説明しやすくなります。

請求項の構成要件分解

請求項を、検証可能な構成要件と管轄ごとの制約に分けます。

証拠の探索と収集

製品ページ、技術資料、有価証券報告書、スクリーンショットを、出典とともに集めます。

反証レビュー

最終レポートに乗せる前に、「適合しない理由」を意図的に検討します。

品質コントロール

不確実性は、隠さず、振り分ける。

不確実性そのものが、専門家がどこに時間を使うべきかを示す重要なシグナルです。

出典は必須

重要な主張はすべて、元の資料までたどれる状態で出力します。

不一致は埋もれさせない

AI間の判断不一致は平均化せず、レビュー対象として上にあげます。

専門家のチェックポイント

重要な候補は、事業上の対応に進む前に、弁理士のレビューに回せます。

PatentOS

調査の方法は、最終的に出力に表れます。

サンプルレポートで、ワークフローが読み取れる形になっているかをご確認ください。